傻瓜式、企業級的大規模機器學習、深度學習
非結構化、半結構化、結構化知識抽取
避免因為數據挖掘片面性出現的價值孤島
跨行業、跨領域的知識計算引擎
將現實世界的信息進行知識系統化，形成“智慧大腦”。 包括知識抽取、知識集成、知識推理、知識表示、知識問答等內容。 主要用于語義搜索和問答系統，讓計算機更理解用戶的意圖。
深度學習是由傳統神經網絡發展的一類機器學習算法。 通過類似腦神經網絡的深度學習模型， 讓計算機像人一樣在真實世界中吸收、學習和理解復雜的信息， 完成高難度的識別任務。
在海量的數據以及復雜而有價值的業務的基礎上，從數據中自動歸納邏輯或規則， 并根據這個歸納的結果與新數據來進行預測。 主要包括機器學習系統、并行計算、分布式系統三個方面。
見證不一樣的未來
