傻瓜式、企業級的大規模機器學習、深度學習
非結構化、半結構化、結構化知識抽取
避免因為數據挖掘片面性出現的價值孤島
跨行業、跨領域的知識計算引擎
DataExa核心技術
將現實世界的信息進行知識系統化，形成“智慧大腦”。 包括知識抽取、知識集成、知識推理、知識表示、知識問答等內容。 主要用于語義搜索和問答系統，讓計算機更理解用戶的意圖。
深度學習是由傳統神經網絡發展的一類機器學習算法。 通過類似腦神經網絡的深度學習模型， 讓計算機像人一樣在真實世界中吸收、學習和理解復雜的信息， 完成高難度的識別任務。
在海量的數據以及復雜而有價值的業務的基礎上，從數據中自動歸納邏輯或規則， 并根據這個歸納的結果與新數據來進行預測。 主要包括機器學習系統、并行計算、分布式系統三個方面。
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新聞 NEWS
8月28日，廈門淵亭信息科技有限公司利用自主研發的“DataExa-Sati”認知計算平臺，在2018年“創客中國”（廈門賽區）暨第四屆“白鷺之星”創新創業大賽上，斬獲2018年總決賽成長企業組總分排名第二殊榮。...
近日，中國移動通信集團廣東有限公司服務管理部相關領導及廣東各地市服務管理業務主管一行30多位代表蒞臨我司交流參觀，深入了解淵亭科技“一站式AI賦能平臺”產品解決方案和各行業應用案例...
數月前，淵亭科技與中國兵器工業集團有限公司某直屬單位簽署合作協議，利用《DataEx-Sati認知計算平臺》和《DataExa-Insight數據洞察平臺》，將知識圖譜、機器學習（深度學習）等技術深度應用到多兵種的戰場情報洞察、戰場態勢分析、...
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