挑戰

1.市場份額流失: 互聯網企業根據掌握的上下游產業鏈數據拓展金融服務產品,搶占傳統金融機構的信貸市場份額,京東-白條,淘寶-花唄,借唄等。這種趨勢目前不斷擴大。

2.營銷模式挑戰: 1.長尾客戶不重視 2.營銷成本高,沒有精準營銷,個性化服務。

3.風控手段落后: 傳統的風控手段例如查看企業線下財務報表,客戶經理走訪等手段效果不明顯。需要對企業電子商務數據,輿情數據,第三方履約(螞蟻信用,P2P信用,白條等)數據進行全面監控。

4.用戶體驗要求: 審批流程自動化,部分互聯網企業實現秒級審批,秒級放貸。導致用戶不斷流失。

5.服務方式變化: 傳統柜面服務方式轉變成遠程服務,智能服務。

方案造型

金融業已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營,如支付寶建立網商銀行,推出了螞蟻信用,螞蟻花唄,螞蟻借唄;

光大銀行建立了社交網絡信息數據庫;浦發銀行構建全方位客戶畫像,實現營銷個性化。

金融業大數據平臺的建設模式主要有三種模式,主要區別在于新的大數據平臺和已建設的金融數據倉庫之間定位。根據目前的經驗,數據倉庫+金融大數據平臺是最佳的建設模式,即把全放業務數據存儲在數據倉庫,再和互聯網和非結構化數據一起灌入大數據平臺進行分析。

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