運營商作為數據管道,掌握了海量的數據資源,包括:上網行為數據、網上交易數據、位置數據、網關數據、信令數據、微博數據、 及時通信數據、網頁數據、傳感器數據、音頻數據、視頻數據、圖片數據、日志數據、實時監控數據等,其數據擁有量和擁有數據的完整度以及可用性遠優于互聯網公司, 數據資源已然成為運營商的下一個“金礦”。通過大數據處理平臺,并輔以機器學習、深度學習等技術,充分挖掘數據價值,實現“數據金礦”的價值變現。

用戶基本數據

  • 號碼
  • 身份信息
  • 繳費信息
  • 消費信息

移動位置數據

  • 基站信息
  • 移動信息
  • 滯留信息
  • ......

信令數據

  • 主叫信息
  • 被叫信息
  • IP信息
  • 位置信息

終端數據

  • Mac地址
  • 終端ESN
  • APP信息
  • ......

網絡日志數據

  • 移動/固網源地址
  • 目的地IP
  • 目的地URL
  • ......

用戶觸點數據

  • 10000
  • 網廳
  • ......

數據優勢

覆蓋廣:固話、寬帶分別達到 1.4億戶、1億戶;移動用戶突破 1.86億

種類多:包括位置信令數據、用戶數據網絡、呼叫記錄數據、終端數據、視頻數據、......

體量大:中等規模本地網3G用戶日上網記錄達數TB以上

質量高:最真實的客戶、產品、資源和訂單等數據

解決方案

應用場景

應用場景一:用戶畫像

根據運營商掌握的用戶數據,對用戶的屬性、行為進行分析挖掘,構建用戶精準畫像

應用場景二:精準營銷

根據企業的營銷產品和潛在客戶的特性,通過運營商大數據分析鎖定目標客群,對客群進行營銷執行,達成營銷目的

應用場景三:商業選址

通過運營商數據、互聯網數據、社會數據等多源數據,采用大數據分析手段,自助搭建分析模型,幫助零售、金融等各也太客戶實現商 業選址、品牌招商、經營分析等業務目標
用戶選擇待評估的地址
選擇分析維度
分析并生成評估結果
黑豹之月客服