要善于運用大數據,提高維護穩定工作現代化水平。誰率先擁有、善于利用大數據,誰就能掌握主動、贏得未來。
——孟建柱
要在充分發揮傳統涉恐情報工作優勢基礎上,充分運用大數據技術和信息化手段,大力加強涉恐情報信息整合共享和綜合研判,努力將這一平臺建設成反恐怖工作的千里眼、順風耳,為反恐怖工作提供強有力的情報信息支撐,最大限度將暴力恐怖活動摧毀在實施之前。
————郭聲琨

海量數據,缺少高效查詢和挖掘

某城市500個卡口,每年卡口數據約100億條,查詢車牌違章信息需要30分鐘以上。

近年來,景物系統結構化和非結構化數據量指數極增長,但其隱藏價值無法應用于實戰。

海量數據,缺少高效查詢和挖掘

某省公安近200個煙囪式業務系統,大量異構的數據資源庫,系統間數據無法共享。

實時信息相應緩慢,預警滯后

某市局每天2000萬條卡口記錄數據流入,因為缺少實時處理技術,往往需要等待數小時以上才能還原嫌疑人車行軌跡。

行業痛點

針對公安安全面臨的諸多問題,采用云計算、大數據、機器學習等技術,對公共安全的人員,線索,移動位置,社交信息等海量數據實現“大集中、優整合、全共享、深應用、高安全”,并通過面向實戰的應用系統及豐富的技戰模型,為公共安全決策,情報研判、摸排分析、案件偵破等工作的順利開展保駕護航! 適應于交通安全、情報分析、反恐、經偵等部門。

應用場景

應用場景一:智能全文檢索

利用DataExa自主研發的智能搜索引擎,借鑒互聯網搜索的易用性、智能化的特點,實現百億條數據的高速檢索。

應用場景二:案件分析研判

可視化的案件分析研判平臺,建立數據模型,通過案件數據分析,結合 LBS位置信息、社交信息等,提供對同一類案件信息整合呈現,便于分析案件關聯和串并聯信息,挖掘行為高度重合的犯罪嫌疑人之間關系。

應用場景三:城市重點區域布控、預警和決策
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